学大数据还是人工智能好？

人工智能和大数据都是当下很火爆的领域，许多对这方面感兴趣的朋友会产生这样一个疑问：学人工智能好还是大数据好？

这两个领域似乎不同，又看似有关，学习之前应该搞清楚它们各自研究方向和学习内容，还应该了解你自己的兴趣所在。

大数据和人工智能有什么联系？

大数据之所以盛行，主要是因为计算机技术的发展，其中海量数据存取效率提高是大数据得到有效应用的前提。大数据本质上是对海量数据进行归类分析，简单说就像用筛子一样在筛选需要的东西，在对数据归类后，进行数据分析，比如类别A在该数据中占比多少，B占比多少等等。最终形成各种数据报表，供人为来分析数据蕴含的意义。

而人工智能是依托于大数据的存在

可以说，大数据推动了人工智能，人工智能是依托于大数据的。今天人们都在做大数据的人工智能，如百度的一条搜索，今日头条的排序，淘宝推荐的每个产品，滴滴每次对接司机……这背后都是人工智能。 结合大数据的人工智能，可以广泛应用于传统领域，比如银行、保险、券商、机器人炒股。

大数据和人工智能有什么区别？

大数据用Java

人工智能用Python

学习大数据或者人工智能，首先需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。大数据用的是Java，人工智能用的是Python。

开发工具的选择有时取决于特定的约束条件或者个人喜好。现在Python已经成为了第一的编程语言，相对于C 、C++和Java等编译/静态类型语言， Python的开发者效率提高了数倍。

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。

学大数据好还是人工智能好？

其实，人工智能和大数据能够很好地协同工作，它们之间并不是矛盾的存在。人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习。例如，机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像，以了解飞机的构成，以便将来能够识别出它们。

学哪样好肯定还是根据你自己的兴趣和你的未来规划，但值得肯定的是，未来一定是人工智能的时代。说不定，将来人工智能也会抢走大数据工程师的工作。因为通过深度学习，机器可以帮助人筛选数据，完成一部分工作。人工智能可以帮助人“玩出”数据的商业价值。

国家也大力扶持人工智能的发展，我国的人工智能人才需求高达百万级，人工智能工程师的薪资水平也是高于大数据工程师的。

而且人工智能也并不是像大家想象那么高深，现在市场上大量需要的是去运用现有算法的人，而不是去开发新算法的人。

总而言之，面对市场上火爆的行业，大家一定不要盲目选择，一定要从自身的实际情况出发，认清自己的兴趣和职业规划。