未来10-30年，互联网的下半场，将迎来新一轮红利！

互联网的上半场，主要是以消费为主。可以通过互联网技术实现，人与人、人与物、人与服务的连接，帮助C端消费者，满足各种场景的消费需求。

那么如果你没有抓住上半场的机会，一定认清这3个新趋势。

1、工业互联网

2、新零售模式

3、大数据资产

一

传统的工厂之所以，生存效率低下，主要是所有的机器都无法联网，存在大量的信息孤岛和资源浪费。那么当5G出现以后，就可以通过物联网、传感器、云端、实现数据的实时传递。在这个基础上，就可以实现智慧化运行、智能化制造。

如过去所有的工厂都有一个质检部，但在工业互联网时代，根本不需要这个部门和岗位。因为有了5G的支持，智能制造设备中，可以直接安装一个工业摄像头，依托机器视觉，实现质量检测。而且所有的生产新型及检测结果，可以直接传输到云端，形成大数据。同时在智能化的工厂中，不合格的产品会自动被排除。

在传统的工厂中，生产需要大量的人工，通过流水线作业去完成工作。这种制造方式，不但效率低下，而且经常容易出现差错。但到了工业互联网时代，所有的工厂内几乎都不需要人工，机器人可以通过云端的控制，实现生产协同，可提高整体的效率。即便机器有问题需要维护，也可以实现远程操控。这也意味着，在办公室的操作台，就可以直接去完成工作。

二

工业互联网的发展，从表面来看解决的的是生产效率问题，其实是在为供给侧改革打基础，实现新零售做准备。

如在传统的商业形态中，工厂主要是根据自己的意愿在做生产，以先批量生存，然后借助流通环境下沉市场。那么这种生产方式，就会导致今天产能过剩和同质化的现象。因为工厂根本不知道消费者是谁，更不知道有多少市场需求，所以最终就会造成零售业的市场困境。在工业互联网时代，就决然不同，所有的生产都是依托数字资产去实现完成的。

那么什么是数字化资产，如何获取数字化资产呢？这就要提到新零售的模式。新零售就是通过线上、线下多场景融合，打造立体的营销场景，实现经营的数字化。首先是依托多个场景，获取用户的信息和行为数据，依托云计算分布式存储和运算形成大数据。其次是借助数据中台，把销售端、用户数据、收银、仓储等所有的信息孤岛，相互打通形成数字化资产。

如每天的经营收入、用户数量、客流量、利润空间、运营成本等，信息都可以通过可视化系统直接查看。拥有这些数字资产以后，就可以依托大数据去做生产，实现精准匹配。

如做零售的连锁店，可以通过大数据去分析，每个店每月每天商品的销量。根据数据统计，分析下个月的需求量，然后这些数据可以直接传输到工厂去定制化生产。这样就可以减少，不必要的库存风险，提升整体的利润空间。同理，在未来我们拥有用户的大数据以后，也可以实现个性化生产。可以依托实体店作为场景，依托物联网传感器，把客户收集客户定制需求数据，然后直接传输到工厂。工厂获取定制数据以后，可以生成不同的生产定制码，机器人可以根据消费者的需求做定制服务。

三

在新零售模式中，拥有大数据不但可以实现定制化生产，还可以实现精准化营销。就如上述所说，可以分享每个店，每个消费者的需求，可以根据大数据去做精准营销。如通过社交场景、APP、物联网、甚至可穿戴设备，为消费者推荐营销活动，激活消费者二次消费。

在数字化浪潮中，蜘点已经从技术、团队和服务等多方面准备就绪，通过不断的探索和实践，以融合互联网思维的方式，实现了企业级市场的新一轮突破和创新，相信未来蜘点也会催生出更多的新思维、新模式和新服务，进而重塑数字化服务的新格局。